L’intelligence artificielle (IA) est une technologie permettant de reproduire l’intelligence humaine à partir d’un amas de données conglomérées. L’omniprésence croissante de cette IA dans divers secteurs industriels témoigne de son intégration croissante dans les pratiques commerciales contemporaines. Selon une étude récente menée par Gartner, il est estimé que d‘ici 2025, 50% des entreprises auront mis en place des plateformes spécialisées pour que l’intelligence artificielle puisse être utilisée efficacement. A titre comparatif, ce chiffre n’était que de 10% en 2020.
Dans le secteur de la logistique, l’IA a permis au secteur d’évoluer. De la gestion des flux et des stocks à l’anticipation de la demande, son rôle est de réaliser les tâches mécaniques et répétitives ainsi qu’assister l’humain dans sa prise de décision pour lui permettre de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée. 85 % des responsables logistiques estiment manquer de visibilité sur leur chaîne d’approvisionnement. Cela représente une véritable problématique pour pouvoir réagir rapidement en cas d’imprévus. L’IA couplée au machine learning et à l’analyse des données rend possibles de nombreuses solutions ayant pour but d’optimiser la logistique des entreprises. Pilotage des entrepôts, planification des livraisons, optimisation du transport, satisfaction client, gestion des stocks ou empreinte environnementale… sur chacun de ces aspects l’IA est aujourd’hui présente.
L’intelligence artificielle est d’ores et déjà capable de prédire le comportement d’achat de vos clients. La technologie va analyser des données externes, provenant d’Internet (forums, réseaux sociaux, études prévisionnelles…). En les croisant avec les informations internes à vos entrepôts (commandes passées, produits commandés…), l’IA arrive alors à prédire des pics de commandes à venir. Elle peut même prédire le comportement des consommateurs en fonction des moments de la journée, de la météo, des évènements dans le monde, etc. Grâce à l’intelligence artificielle aujourd’hui il est désormais possible de prévoir le comportement des consommateurs et ainsi ajuster les ressources nécessaires en conséquence.
L’IA aide ensuite à une meilleure gestion des stocks. Elle permet une réduction des risques de rupture, mais aussi de sur-stockage. L’intelligence artificielle est ainsi utilisée pour aider les responsables logistiques dans le management et la gestion de leurs stocks. En reliant des robots à un système informatique d’intelligence artificielle, ceux-ci sont capables d’aller mettre en stock les produits lorsqu’ils arrivent, ou bien de les scanner pour en faire l’inventaire de manière automatisée et d’avoir une vision actualisée chaque jour. C’est notamment la tache d’Astrid, un robot autonome capable de vérifications d’inventaire en direct et en continu, jusqu’à 10.000 palettes par heure. L’Oréal de son coté a mis en place un système de drones (Eyesee d’Hardis Group) qui, grâce au traitement vidéo par l’IA, savent lire les codes-barres et reconnaître les emplacements vides dans l’entrepôt. L’intelligence artificielle permet également de faciliter considérablement le travail des préparateurs de commandes, grâce à l’automatisation. A partir des données incluses dans votre Warehouse Management System (WMS) un essaim de robot se déplace dans les racks pour collecter les marchandises et les acheminer vers l’opérateur en charge de leur emballage. L’IA guide les robots et optimise leurs déplacements dans l’entrepôt pour un picking plus rapide et un taux d’erreur plus faible.
Une fois la commande préparée il faut maintenant l’expédier. Le consommateur est aujourd’hui de plus en plus exigeant et souhaite pouvoir bénéficier d’une totale transparence concernant la livraison de son bien. L’intelligence artificielle est alors utilisée pour prédire le plus précisément possible l’arrivée d’un produit sur son lieu de livraison en prenant notamment en compte la météo ou bien encore le trafic routier. L’IA va ainsi développer des algorithmes permettant de connaître les plans satellites, les informations sur le trafic, les informations concernant chaque ville afin d’optimiser au mieux la tournée des livreurs en temps réel. L’IA permet aussi d’anticiper les pics de livraison ou bien encore de mieux répartir les colis pour réduire les coûts et améliorer les conditions de travail du livreur. La livraison est la dernière étape de la chaîne logistique. C’est aussi la plus complexe et celle qui comporte le plus de risques et d’imprévus. L’intelligence artificielle apporte des solutions pour réagir à ces imprévus.
Pour finir, l’avantage de l’utilisation de l’IA pour l’optimisation des livraisons est aussi environnemental. En optimisant les tournées, l’entreprise réduit ainsi ses émissions de gaz à effet de serre. Par ailleurs l’écoresponsabilité des produits implique de pouvoir fournir une traçabilité sans faille des composants rentrant dans leur fabrication. Miser sur l’intelligence artificielle pour l’optimisation logistique est donc tout autant un engagement écologique.
L’un des défis majeurs pour toute société logistique est de bien anticiper la demande et de coordonner les livraisons en conséquence en utilisant des outils de prévision et d’analyse des données. Avec des robots qui vont continuer à devenir de plus en plus autonomes grâce au deep learning, et l’intelligence artificielle qui gagne du terrain mais aussi en puissance, l’augmentation de 5% de marge constatée par les entreprises qui ont investi dans l’Intelligence Artificielle appliquée au transport et à la logistique, ne devrait pas cesser de progresser dans les prochaines années. L’avenir de l’intelligence artificielle dans le secteur de la supply chain est très prometteur et va continuer de façonner la manière dont les entreprises fonctionnent et gagnent en compétitivité sur leur marché.